靠 AI 开发软件赚钱，中间有多少坑？

结论先说：我用 AI 花两个月做了一个个人财务 App，上架半年，付费用户是 0。

今年 1 月到 2 月，我让 AI 帮忙写代码，把这个 App 送上了应用商店。总共花了几千块，主要是苹果开发者年费、写代码和调模型消耗的 token，还有租服务器。

上架到现在整整半年，自然下载只有个位数，差不多一个月才来一个人。

很多人说，有 AI 写代码，普通人做软件赚钱的门槛已经没了。我踩了一遍才发现：代码写得越快，有些弯路反而走得越远。下面是四个坑。

坑一：没问过一个潜在用户，就埋头开干

动手之前，我没做落地页，没收等待名单，甚至没问身边的人一句：这东西做出来，你愿不愿意掏钱？

当时的想法很简单：AI 写代码这么快，先做出来再说，上架以后再找人也来得及。

两个月后东西做出来了，我却不知道去哪找人。市面上早就有挺成熟的免费记账软件，我没搞清楚大家为什么要换，就闷头造了一个。这样的东西，注定无人问津。

坑二：AI 加功能太爽，不知不觉堆成了四不像

以前手敲代码，加一个功能要琢磨好几天。写起来累，自然会逼着自己克制。

现在跟 AI 说一句话，半天新功能就跑通了，成本低到让人上瘾。功能一天天变多，很容易产生一种错觉：我正在全速推进。

第一版被我塞进了各种花哨的想法：记持仓、看财经资讯、让 AI 复盘，还有一个叫「AI 哨兵」的盯盘提醒。为了配套，我又搭了各种登录方式、积分体系和会员订阅，光内购商品就建了 8 个档位。

这些功能单拎出来都能自圆其说，放进一个新 App，用户点开商店页面却看不明白它是什么。记账有现成的工具，看行情有券商软件，想问问题直接打开 ChatGPT。我没有给任何人一个换过来的理由。

连一个付费验证都没有，就花大把精力搭系统、设档位，说白了是自我感动。

坑三：以为写完代码就完事，上线和养机器全是隐形成本

代码写完只是第一步，上线才是麻烦的开始。

往 App 里接 AI，远没有想的那么轻松。提交审核后很快被打回来了：我把用户数据发给第三方大模型做分析，却没有提前弹窗取得授权，也没写清数据去向，订阅页还漏了服务条款链接。补前后端的授权拦截、整理合规文档，又折腾了好几天。

你在软件里每多接一处 AI，背后就多背一份隐私披露和法务维护的债。

更现实的是服务器。功能架子搭得太重，哪怕一个付费用户都没有，云端也得 24 小时开着。最初买的轻量服务器很快内存吃紧，我中途还掏钱升级了配置。没有收入的时候，这些都是每个月固定往外流的钱。

坑四：零流量面前，定价设计得再精巧也没用

设计那 8 个档位的时候，我还挺得意，觉得价格梯度考虑得特别周全。

现实是半年下来下载只有个位数。就算按非常乐观的转化率算，也凑不出一个付费用户。

一个刚上架的新 App，没评分，没下载量，在商店搜索里根本排不上号。上架后又不做任何推广，就像在荒郊野岭盘了个铺面，关着门，把八种套餐的菜单印得漂漂亮亮，连路过看一眼的人都没有。这时候讨论定价合不合理，没有意义。

总结

AI 让写代码变便宜了，但验证需求和找流量的难度，一点没变。有时候正因为写代码太顺手、太有安全感，我才拿堆功能当借口，躲开了找用户这件事。

把四个坑收成四条我自己要照做的规矩：

1. 先验证需求，再写代码。 做个简单页面把事情讲清楚，收等待名单。几周没人感兴趣，就停手，别走到上架那一步。
2. 用 AI 写代码，更要克制功能。 第一个版本只做一件事。如果没法用一两句话说清谁会用、什么时候用、为什么要换掉手头的工具，就说明还没想清楚，别动手。
3. 零固定成本起步。 没有收入之前，不开 24 小时的服务器，不接需要合规披露的第三方服务。固定开销越少，试错的次数越多。
4. 没流量的时候，不谈定价。 先把东西讲给第一批人听，有了真实的反馈和访问，再讨论卖多少钱。

这次我换一种做法：先公开过程，再做工具。把想做什么、做到哪一步、哪里踩了坑，一篇一篇写在这里。有人看，有人回应，再去做下一步。